Development of agent recommendation system of virtual university based on JADE

M.M. Glibovets, O.V. Konyushenko

Abstract


The paper presents a model of agent-based recommendation system (RS), which will operate in a framework of the virtual university and describes its multi-agent implementation based on JADE. Author grounds the choice of RS type (item-based collaborative filtering systems), algorithms that are used in various steps of generating recommendations and itemizes the role and behavior of agents.

Full Text:

PDF (Ukrainian)

References


Глибовець А.М. Агенти для рекомендацій в колаборативних середовищах // Наукові праці Миколаївського державного гуманітарного університету ім. Петра Могили комплексу "Києво-Могилянська академія". – 2010. – Вип. 121, Т. 134: Комп’ютерні технології. – С. 142–151.

Тоффлер Э. Шок будущего: Пер. с англ. / Э. Тоффлер. – М.: ООО "Издательство ACT", 2002. – 557 с.

Lawrence Lessig The Read-Write Internet – Режим доступу: www.youtube.com/watch?v =7nBL8eClYuU – 2006.

Михаил Грунин. "$1 000 000 за новый рекомендательный алгоритм". – Режим доступу: http://artpragmatica.ru/rs/?uid=1229 – Назва з екрана.

Harvard Magazine Online-Education Venture – Режим доступу: http://harvardmagazine. com/2012/05/harvard-mit-launch-edx-online-learning-venture – Назва з єкрана.

Steven Leckart. The Stanford Education Ex-periment Could Change Higher Learning Forever – Режим доступу: http://www.wired. com/wiredscience/2012/03/ff_aiclass// – Назва з екрана.

Emmanouil Vozalis, Konstantinos G. Mar-garitis Analysis of Recommender Systems. – Режим доступу: http://lsa-svd-application-for-analysis.googlecode.com/svn-histry/r72/trunk/LSA/Other/LsaToRead/hercma2003.pdf – 2003.

MobBlog. A Pitch on Future Recommender Systems – Режим доступу: http://mobblog.cs.ucl.ac.uk/2008/11/27/a-pitch-on-future-recommender-systems/ – Назва з екрана.

David Rowan. For LinkedIn Founder Reid Hoffman, Relationships Rule the World / David Rowan – Режим доступу: http://www.wired.com/epicenter/2012/03/ff_hoffman// – Назва з екрана.

Nathaniel Good, J. Ben Schafer, Joseph A. Konstan, Al Borchers, Bardul M. Sarwar, Jon Herlocker and John T. Riedl Combining collaborative filtering with personal agents for better recommendations AAAI '99/IAAI // Proceedings of the sixteenth national conference on Artificial intelligence and the eleventh Innovative applications of artificial intelligence conference innovative applications of artificial intelligence. – 1999. P. 439–446.

Bardul M. Sparsity, Scalability, and Distribution in Recommender Systems // Ph.D. thesis, University of Minnesota – Режим доступу: http://ssc.bibalex.org/viewer/detail.jsf;jsessionid=EF26CF691B01A7BE6DB04C97F585C52D?lid=E17DA62C3219B2B2CA69FF679AB36CF4&aterm=Search&page=1785&tid=ED69E7D0C1D173E0A63DD495DA59D02F&atype=&apage=1&id=. – 2001.

Badrul Sarwar, George Karypis, Joseph Konstan , John Riedl Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms // Proceedings of the 10-th international conference on World Wide Web, 1–5 May 2001, Hong Kong: ACM Press. – New York. – 2001. – P. 285–295.

Andrew I. Schein, Alexandrin Popescul, Lyle H. Ungar, and David M. Pennock. Methods and metrics for coldstart recommendations // Proceedings of the 25-th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, 11–15 August 2002, Finland: ACM Press. – New York. – 2002. – P. 253–260.

Brendan Kitts, David Freed, and Martin Vrieze. Cross-sell: A fast promotion-tunable customer-item recommendation method based on conditional independent probabilities // Proceedings of ACM SIGKDD International Conference, – 2000. – P. 437–446.

George Karypis. Evaluation of item-based top-n recommendation algorithms // Proceed-ings of the tenth international conference on Information and knowledge management, – 2001. – P. 247–254.

Глибовець М.М., Сергієнко І.В., Гороховський С.С., Глибовець А.М. Програмні засоби створення і супроводу розподіленого нав-чального середовища // Національний університет "Києво-Могилянської академії" – К.: НаУКМА: Аграр Медіа Груп, 2012. – 710 с.

Глибовец Н.Н. Использование JADE (Java Agent Development Environment) для разработки компьютерных систем поддержки дистанционного обучения агентного типа // Образовательные технологии и общество. – 2005. – Т. 8, № 3. – С. 325–345.

JADE Tutorial – Режим доступу: http://jade.tilab.com/doc/tutorials/JADEProgramming-Tutorial-for-beginners.pdf – Назва з екрана.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.