The method for forming a fuzzy logical conclusion with the involvement of an expert committee

S.F. Telenik, P.I. Bidyuk, L.O. Korshevnyuk, V.S. Khmelyuk

Abstract


This article examines the use of expert judgments methods and fuzzy logic for decision-making and complex economical and social systems modeling problem solving. An approach was suggested to using a validity weighted fuzzy logic output system to ensure that individual weighting coefficients of assessment criterions for every expert are taken into consideration when utilized by the commission of experts of integrated rules base of fuzzy logic deduction system.

Problems in programming 2008; 4: 73-83


References


Zadeh L.A. Fuzzy Sets // Information and Control. 8(1965), p. 338–353.

Орлов А.И. Математические заметки, 1981. – Т. 30, № 4. – С. 561–568.

Коршевнюк Л.А., Бидюк П.И. Решение задачи распределения инвестиций на основе нечеткого логического вывода // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2003. – № 2. – с. 34–42.

Коршевнюк Л.А., Бидюк П.И. Решение задачи распределения инвестиций между альтернативными проектами // Зб. наук. пр.

Ін-ту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова. – К., 2002. – Вип. 17. – С. 26–33.

Mamdani E.H. Applications of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis // IEEE Transanctions on Computers. – 1977. – vol. 26, N 12. – P. 1182–1191.

Коршевнюк Л.О., Мінін М.Ю., Бідюк П.І. Підхід групового застосування системи нечіткого логічного виводу // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем: Тези доп. учасників ІI Міжнар. наук.-практ. конф. – Дніпропетровськ: ДНУ, 2004. – C. 66–67.

Коршевнюк Л.О., Мінін М.Ю. Система нечіткого логічного виводу із зваженою істинністю // Единое информационное пространство ‘2004: Сб. докл. II-й Междунар. науч.-практ. конф. – Днепропетровск: ИПК ИнКомЦентра УГХТУ, 2004. – С. 114–117.

Sugeno M. An introductory survey of fuzzy control // Information Sci., N 36. – 1985. – P. 59–83.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.