New methods of descriptions for uncertain variables

O.I. Provotar, O.V. Lapko


In the article are examined the various ways to describe the uncertain variable, namely: probabilistic presented by random variable; possibilistic presented by fuzzy variable and mixed presented by fuzzy random variables. Also here are proposed some examples of problems in which you can see the basic similarities and differences ways of description.


Fuzzy Probabilities


Провотар А.И., Лапко А.В. О некоторых подходах к вычислению неопределённостей. // Проблеми програмування. – 2010. – № 2 – 3. – С. 22–28.

Мациевский C. Нечеткие множества. – Калининград: Издательство калининградского государственного университета, 2004. – 176 с.

Leski J. Systemy neuronoworozmyte. Warszawa: Naukowo-Techniczne, 2008. – 690 c.

Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility // Fuzzy Sets ana Systems. – 1978. – N 1. – p. 3–28.

James J. Buckley Fuzzy Probabilities. New approach and aplplications, Birmingham: Springer, 2005. – 166 p.

Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л.. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. – М.: Телеком, 2006. – 382 с.


  • There are currently no refbacks.