An intellectual information technology for organizational decisions expert-analytical support
Abstract
Аn intellectual information technology is described for decision-making expert-analytical support. The functional model for this technology is presented. It is based on computer agents using with the roles of Analyst and Viewpoint Consultant. They operate by the problem area knowledge structures that possess an a priori character to expertise for decision making process natural agents’ consulting. The functions for inter-agents communications using the knowledge structures proposed are considered. The framework proposed may be useful for strategic management processes efficiency to increase in complex organizational structures.
Problems in programming 2013; 1: 68-77
Full Text:
PDF (Русский)References
Мазур И.И. Корпоративный менеджмент: Справочник для профессионалов. – М.: Высшая школа, 2003. – 1076 с.
Акофф Р.Л., Магидсон Дж., Эддисон Г.Дж. Идеализированное проектирование. Как предотвратить завтрашний кризис сегодня. Создание будущего организации / Ф.П. Тарасенко (пер.). – Д.: Баланс Бизнес Букс, 2007. – 320 c.
Ильина Е.П. Оценка и использование показателей качества экспертного решения проблемы // Проблеми програмування. –
– № 1. – С. 38–45.
Слабоспицкая О.А. Формальный аппарат экспертного решения проблемы многокритериального оценивания при учёте ряда
точек зрения на проблему // Проблеми програмування. – 2002. – № 1–2, спец. вып. – С. 415–440.
Ильина Е.П. Представление и использование модели “Дерево ценности” в онтологиях партисипативного принятия решений //
Сб. тр. СНУЯЭиП. – 2008. – № 1(25).–
С. 110–121.
Ильина Е.П. Методы автоматизированного
управления экспертизами при концептуальной неоднородности экспертных взглядов // Проблеми програмування. – 2007. –
№ 4. – C. 35–46.
Ильина Е.П. Семиотическая модель развивающихся экспертных точек зрения для поддержки принятия решений. // Проблеми
програмування. – 2006. – № 4. – C. 49–56.
Ильина Е.П., Слабоспицкая О.А. Системноаналитическое сопровождение экспертиз и концептуальный компромисс между экспертными точками зрения // Вестник НТУ «ХПИ». Сб. науч. тр. Тематический выпуск «Системный анализ, управление и информационные технологии». – Харьков: НТУ «ХПИ». – 2005. – № 12. – С. 112–117.
Ильина Е.П., Ольховская Ю.В., Слабоспицкая О.А. Построение и обоснование обобщенного дерева критериев ценности при
учете различных точек зрения на проблему многокритериального оценивания // Проблеми програмування. – 2004. – № 2-3. – С. 344–352.
Ильина Е.П. Методы представления и комплексного использования структур знаний различных уровней формализации в описании экспертной точки зрения на предметную область решаемой проблемы // Проблеми програмування. – 2002. – № 1-2.
– С. 409–421.
Ильина Е.П., Слабоспицкая О.А. Цели и критерии логико-статистического анализа экспертных предпочтений в условиях конфликта точек зрения на предметную область проблемы выбора // Проблеми програмування. – 2000. – № 1-2. – С. 471–483.
Ильина Е.П. Функции и методы поддержки современных парадигм метода Дельфи //Проблеми програмування. – 2009. – № 1. – С. 36–52.
Wand Y., Weber R. On the deep structure of information systems // Information Systems J. – 1995. – 5. – P. 203–220.
Dardenne A., van Lamsweerde C., Fickas S. Goal-directed Requirements Acquisition // Science of Computer Programming. – 1993. – Vol. 20. – P. 3–50.
Opdahl A.L. Comparison of Four Families of Multi-Perspective Problem Analysis Methods // In: Proceedings of "Information Systems
Research in Scandinavia, IRIS 20", Kristin Braa and Eric Monteiro (eds.) – Hanku/Norway, August 1997. Available at
http://www.ifi.uib.no/staff/andreas/publ.html.
Jaakko D., Hämäläinen R.P. Value Tree Analysis – WORKING DRAFT. – Helsinki University of Technology. Systems Analysis
Laboratory, 15.04.02. – 74 р. – Available at http://www.sal.hut.fi/
Keeney R.R. Value-Focused Thinking: A Path to Creative Decisionmaking. Harvard University Press, Cambridge, Massachu-setts, London, England, 1992.
Ильина Е.П., Слабоспицкая О.А., Синицын И.П., Яблокова Т.Л. Автоматизированная поддержка принятия решений по управлению программами фундаментальных научных исследований с использованием экспертной методологии. Институт программных систем НАН Украины – Препр. – Киев, 2010. – 94 с.
Seuken S., Zilberstein S. Formal Models and Algorithms for Decentralized Decision Making under Uncertainty // J. of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. – 2008. – N 17(2). – P. 90 –250.
Etzioni 0., Weld D.S. Intelligent agents on the Internet: fact, fiction and forecast // IEEE Expert. – 1995. – N 10(4). – P. 44–49.
Refbacks
- There are currently no refbacks.