Toolkit for simulation of heterogeneous GPU-based environments

I.V. Okonsky, A.Yu. Doroshenko, K.A. Zhe­reb

Abstract


We propose architecture of extensible toolkit for simulation of heterogeneous Grid environments containing GPUs based on Java framework GridSim and a prototype based on this architecture. We have checked adequacy of a model and performed its initial investigation by simulating a test problem on the developed prototype.

Problems in programming 2013; 1: 107-115


References


Yongwei W., Likun L., Jiayin M., et al. An analytical model for performance evaluation in a computational grid // Proceedings of the

Asian technology information program's (ATIP's) 3rd workshop on High performance computing in China: solution approaches to

impediments for high performance computing (CHINA HPC '07). – 2007. – P. 145–151.

Javadi B., Abawajy J.H., Akbari M.K.,et al. Analytical Network Modeling of Heterogeneous Large-Scale Cluster Systems // IEEE International Conference on Cluster Computing. Barcelona, September 25–28, 2006. – P. 1–9.

Nadeem M.F., Ahmadi M., Nadeem M., et al. Modeling and Simulation of Reconfigurable Processors in Grid Networks // Proceedings of the 2010 International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (RECONFIG '10). – 2007. – P. 226–231.

Шелестов А.Ю. Подходы и средства моделирования GRID-систем обработки спутниковых данных // Проблеми програмування. – 2008. – № 2–3. – С. 713–720.

Минухин С.В., Знахур С.В. Исследование эффективности методов планирования ресурсов для различных интенсивностей потоков заданий в Грид // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2012. – № 1 (53). – С. 165–171.

Петренко А.І. Комп’ютерне моделювання грід-систем // Электроника и связь. – 2010. – № 5. – С. 40–48.

Кореньков В.В., Нечаевский А.В. Пакеты моделирования DATAGRID // Системный анализ в науке и образовании. – 2009. –

№ 1. – С. 1–15.

Sulistio A., Cibej U., Venugopal S., et al. A toolkit for modelling and simulating data Grids: an extension to GridSim // Concurrency and Computation: Practice & Experience. – 2008. – Vol. 20, N 13. – P. 1591–1609.

GridSim: A Grid Simulation Toolkit for Resource Modelling and Application Scheduling for Parallel and Distributed Computing [Электроний ресурс]. – http://www.buyya.com/gridsim/.

Baghsorkhi S.S., Delahaye M., Patel S.J., et al. An adaptive performance modeling tool for GPU architectures // SIGPLAN Not. –

– Vol. 45, N 5. – P. 105–114.

Hong S., Kim H. An integrated GPU power and performance model // SIGARCH Comput. Archit. News. – 2010. – Vol. 38, N 3. – P. 280–289.

Kerr A., Diamos G., Yalamanchili S. Modeling GPU-CPU workloads and systems // Proceedings of the 3rd Workshop on General-Purpose Computation on Graphics Processing Units. – 2010. – P. 31–42.

Kerr A., Diamos G., Yalamanchili S. A characterization and analysis of PTX kernels // IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC 2009). – 2009. – P. 3–12.

Жереб К.А., Ігнатенко О.П. Моделювання задачі множення матриць для відеографічних прискорювачів // Матеріали конференції "Високопродуктивні обчислення" (HPCUA 2012). Київ, 08–10 жовтня 2012 р. – С. 174–181.

Qt Developer Network. – Режим доступу: http://qtproject.org/. –

Intel Core i7-3770k Processor – Режим доступу:

http://ark.intel.com/products/65523. –

GeForce GTX 650 Specifications – Режим доступу:

http://www.geforce.com/hardware/desktopgpus/geforce-gtx-650/specifications.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.