Genetic algorithm for solving routing problems in networks
Abstract
Investigated formalization possibility of multi-criteria optimal path problem in a computer network which is represented as a graph. A genetic algorithm for routing problem as multi-parametric optimization is offered. Proposed a method and expounded the features of application of genetic operations for the described algorithm.
Problems in programming 2010; 2-3: 171-177
Full Text:
PDF (Українська)References
Седжвик P. Фундаментальные алгоритмы на С++. Алгоритмы на графах / Пер. с англ. – СПб : ООО «ДиаСофтЮП», 2002. – 496 с.
Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. – М.: Центр непрер. математического образования, 2000. – 960 с.
Погорілий С.Д., Бойко Ю.В., Білоус Р.В. Формування та аналіз паралельних схем алгоритму. Дейкстри. Математичні машини і
системи. 2008. Т. 4, – С. 61–71.
Goldberg D.E., Genetic Algorithms in Searchю Optimization and Machine Learning. MA.: – Addison-Wesley, 2000.
Sateesh Kumar P., Ramachandram S. Genetic zone routing protocol. // J. of Theoretical and Applied Information Technology. 2008.
Gen M., Cheng R. Genetic Algorithms and Engineering Optimization. – New York : Wiley, 2000.
Gonen, B. Genetic Algorithm Finding the Shortest Path in Networks. – Reno: University of Nevada, 2006.
Погорілий С.Д., Пантелєєва І.В. Методика масштабування алгоритмів маршрутизації. // Наукові праці ДНТУ. Серія Інформатика, кібернетика і обчислювальна техніка. 2007. – Вип. 8 (120), Донецьк, С. 213 – 218.
Погорілий С.Д., Мар’яновський В.А., Бойко Ю.В., Верещинський О.А. Дослідження паралельних схем алгоритму Данцига для
обчислювальних систем зі спільною пам’яттю. // Математичні машини і системи. – 2009, № 4. – С. 27–37
Refbacks
- There are currently no refbacks.








