Принципи створення інтелектуального інтерфейсу для розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь на комп’ютерах гібридної архітектури

O.M. HImIch, T.V. Chistyakova, A.Yu. Baranov

Abstract


Methodology of intelligent software development for automatic researching and solving systems of linear algebraic equations on parallel hybrid computer, which combine computations on multicore computers with MIMD-architecture with accelerated computations on GPU with SIMD-architecture, is considered in this paper.

Keywords


intelligent interface

Full Text:

PDF (Ukrainian)

References


Химич А.Н., Молчанов И.Н., Попов А.В., и др. Параллельные алгоритмы решения задач вычислительной математики. – Киев: Наук. думка, 2008. – 248 с.

MPI. http://www.netlib.org/mpi/

Боресков А.В., Харламов А.А. Основы работы с технологией CUDA.−M.: ДМК Пресс, 2010. − 232 с.

Химич А.Н., Молчанов И.Н., Мова В.И. и др. Численное программное обеспечение интеллектуального MIMD- компьютера. − Киев, Наук. думка. − 2007. − 216 с.

Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах: В 3 т. – М.: ВИНИТИ, ВЦ АН СССР, 1984. – Т. А. – 216 с.; Т. В. – 236 с.; Т. С. – 378 с.

BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms. http://www.netlib.org/blas/

LAPACK – Linear Algebra PACKage. http://www.netlib.org/lapack/

CUBLAS Library. http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/toolkit/docs /CUBLAS_Library.pdf

Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. – М.: Наука, 1986.

Augonnet C., Thibault H., Namyst R., Wacrenier P. StarPU: A Unified Platform for Task Scheduling on Heterogeneous Multicore Architectures. Concurrency and Computation: Practice and Experience, Euro-Par 2009 best papers issue, 2010. Accepted for publication.

Topcuoglu H., Hariri S. and Min-You Wu. Performance-effective and low-complexity task scheduling for heterogeneous computing. Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on.– 2002 – 13(3) – P. 260–274.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.