Heuristic algorithm of morpholexical analysys of unknown words

V.Yu. Taranukha

Abstract


The article deals with improvement of heuristic algorithm for morpholexical analysis of unknown words in Slavic languages. Lexicon is used sa main source of niformtion to construct hypotheses. Set of n-grams is used for filtering.

Prombles in programming 2014; 2-3: 279-284


References


Сокирко А.В. Морфологические модуле на сайте aot.ru // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: Диалог’2004, 2004 – С. 559–564.

Ножов И.М. Процессор автоматизированного морфологического анализа без словаря. Деревья и корреляция // 2000, Ел. версія: –

http://www.dialog-21.ru/Archive/2000/Dialogue%202000-2/284.html

Анисимов А.В., Романик А.Н., Тарануха В.Ю. Эвристические алгоритмы для определения канонических форм и грамматических характеристик слов // Кибернетика и Системный анализ. –2004. – № 2. – C. 3–14.

Сулейманова Е.А., Константинов К.А. Об эвристическом методе разрешения неоднозначности при морфологическом анализе незнакомых фамилий // Машинное обучение и анализ даннях. – 2013. – Т. 1, № 5. – C. 519–525.

Сокирко А.В., Тюлдова С.Ю. Сравнение эффективности двух методик снятия лексической и морфологической неоднозначности для руского языка // 2005. Ел. версія: - http://download.yandex.ru/company/grant/2005/01_Sokirko_92802.pdf.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.